Belajar Install AI DeepSeek R1 di Komputer Lokal
Course Trailer
Kelas ini dirancang untuk membantu Anda memahami dan mengoperasikan AI DeepSeek R1 di komputer lokal tanpa perlu mengeluarkan biaya untuk server mahal. Dalam kursus ini, Anda akan belajar langkah demi langkah cara menginstal dan menjalankan DeepSeek R1 menggunakan berbagai alat dan platform, termasuk Ollama dan LM Studio. Dengan pendekatan praktis dan tutorial yang mudah diikuti, Anda akan dapat memanfaatkan teknologi AI ini secara maksimal.
✅ Key Points
Memahami konsep dasar AI DeepSeek R1
Menggunakan DeepSeek.com untuk eksplorasi awal
Instalasi dan konfigurasi DeepSeek di komputer lokal menggunakan Ollama
Menggunakan antarmuka web (Open Web UI & Docker) untuk manajemen model
Mengelola model DeepSeek R1 secara efisien
Menginstal dan menjalankan DeepSeek di komputer lokal dengan LM Studio
Penutup dan langkah selanjutnya dalam penggunaan AI
🧑🏻💻 Designed For
Pengembang perangkat lunak
Mahasiswa di bidang teknologi informasi
Profesional yang tertarik dengan AI dan machine learning
Penggemar teknologi yang ingin mengeksplorasi AI tanpa investasi besar
⚙️ Course Tools
Ollama: Untuk menjalankan DeepSeek di komputer lokal
LM Studio: Untuk manajemen dan pengembangan model AI
Open Web UI: Antarmuka web untuk interaksi dengan model
Docker: Untuk pengelolaan kontainer dan aplikasi
DeepSeek.com: Sumber daya online untuk eksplorasi dan pembelajaran lebih lanjut
📖 Course Sections
Lesson 01 - Intro
Lesson 02 - Coba DeepSeek.com
Lesson 03 - DeepSeek di Komputer Local dengan Ollama
Lesson 04 - Web Interface (Open Web UI & Docker)
Lesson 05 - Manage Model DeepSeek R1
Lesson 06 - DeepSeek di Komputer Local dengan LM Studio
Lesson 07 - Penutup
